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車牌識別技術(shù)的工作順序

2024-08-19 17:02:27
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  車牌識別設(shè)備是目前常見的交通管理設(shè)施。該算法采用高模塊化設(shè)計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)作為獨立模塊。

  一、車牌矯正及精定位模塊。

  使用精心設(shè)計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快，而且使用車牌的整體信息，避免局部噪聲的影響。該算法的另一個優(yōu)點是，通過分析多個中間結(jié)果，可以準確定位車牌，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。

  二、車輛檢測跟蹤模塊。

  車輛檢測跟蹤模塊主要分析視頻流，判斷車輛位置，跟蹤圖像中的車輛，并在車輛位置的最 佳時間記錄車輛的特寫圖片。

車牌識別

  三、車牌定位模塊。

  車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種基于學(xué)習特點的新車牌定位算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

  四、車牌跟蹤模塊。

  車牌跟蹤模塊記錄了車輛行駛過程中每幀車牌的位置和外觀、識別結(jié)果、可信度等歷史信息。

  五、車牌切分模塊。

  車牌系統(tǒng)的車牌切割模塊可以更好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，從一定角度容忍車牌。該算法有利于移動檢查等車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。

  六、車牌識別模塊。

  在車牌識別算法中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法進行車牌識別，構(gòu)建層次化的字符識別過程，可以有效提高字符識別的準確性。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行早期處理，不僅可以盡可能保留圖像信息，還可以提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的區(qū)別，確保字符識別的可靠性。

  七、車牌識別結(jié)果決策模塊。

  具體來說，決策模塊利用車牌通過視覺過程留下的歷史記錄，智能決策識別結(jié)果。


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